Название работы и тезисы
«ПРЕДИКТИВНАЯ ОЦЕНКА FUSION- И ТРАНСРЕКТАЛЬНОЙ БИОПСИИ ПРОСТАТЫ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ»
ФИО соавторов с указанием основного докладчика: Адель А. Измайлов, Владими А. Воробьев, Тимур Х. Акчулпан, Андрей Б. Чапрак, Айдар Р. Хазиев, Амир Р. Фарганов, Аида Г. Каримова, Алсу Ф. Багаутдинова, Юрий Н. Хризман, Амина И. Сырова
Актуальность.
Оптимальная стратегия биопсии при подозрении на рак предстательной железы остается предметом дискуссий, особенно в условиях расширения применения мультипараметрической МРТ (мпМРТ) и алгоритмов машинного обучения.
Цель.
Сравнить диагностическую эффективность FUSION- и трансректальной биопсии предстательной железы, а также определить независимые предикторы выявления рака.
Материалы и методы.
Выполнен ретроспективный анализ 953 пациентов, перенесших биопсию простаты: FUSION-биопсию — 314, стандартную трансректальную — 639. Оценивали уровень ПСА, категорию PI-RADS, наличие пальпируемого очага, повторный характер биопсии, морфологические результаты и ISUP. Использованы одно- и многофакторная логистическая регрессия, ROC-анализ и модели машинного обучения Random Forest и MLP.Результаты. Аденокарцинома выявлена у 60,3% пациентов
(575/953): при трансректальной биопсии — у 7 1,7%, при FUSION-биопсии — у 55,7% (p<0,001). Однако после поправки на клинико-диагностические параметры метод биопсии не влиял на вероятность верификации рака (ОШ 0,85; p=0, 1 5), что указывает на определяющую роль предбиопсийного профиля риска. Независимыми предикторами являлись PI-RADS (ОШ 1,78; p<0,001), пальпируемый очаг (ОШ 2,48; p<0,001) и уровень ПСА (ОШ 1,03 на 1 нг/мл; p=0,01 8). Наибольший вклад в прогноз по Random Forest вносили PI-RADS (30%), ПСА (25%), пальпируемость очага (20%), метод биопсии (1 5%) и повторная биопсия (8%).
Выводы.
При учете исходного профиля риска FUSION-биопсия не превосходит стандартную трансректальную биопсию по вероятности выявления рака. Ключевое значение для верификации опухоли имеют PI-RADS, ПСА и пальпируемый очаг. Прогностические модели на основе клинико-лучевых данных перспективны для персонализированной стратификации риска перед биопсией.